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大規模言語モデル（LLM）がデータ分析から自律的なAI主導実験へと進化し、49チャネルの多角的センサーデータに基づき植物生理を評価、ハードウェアアクチュエータを制御して微気候最適化や表現型プロトコル実行を可能にする。このクローズドループシステムは、デジタル農業における新たなブレークスルーを示す。
本研究は、大規模言語モデル（LLM）を農業に応用し、データ分析から自律的なAI主導実験へと進化させるフレームワークを提案する。49チャネルの多角的センサーデータに基づいて植物生理を評価し、ハードウェアアクチュエータを制御して微気候最適化や表現型プロトコル実行を可能にする。このクローズドループシステムは、デジタル農業における新たなブレークスルーを示す。