ArXiv NLP HOT 75
AIによる事実確認のモジュール化：R2VCフレームワークによる信頼性向上
大規模言語モデルによる自動事実確認において、証拠検索、推論、不確実性推定が絡み合い、信頼性や診断が困難でした。R2VC（Retrieval, Verification, and Confidence Calibration）は、このプロセスをモジュール化し、ハイブリッド検索、構造化された判断候補生成、NLIベースの証拠選択、そして軽量な信頼度キャリブレーションを組み合わせることで、証拠に基づいた事実確認の信頼性を大幅に向上させます。