2026年7月31日(金)

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Google DeepMind Blog TOP 95

Google DeepMind、ロボット向けGemini Robotics ER 2を発表

Google DeepMindは、ロボットが動画理解、タスクオーケストレーション、複数ロボット連携を通じて現実世界のタスクを解決するのを助ける「Gemini Robotics ER 2」を発表しました。これは、ロボットアプリケーションにおける知能の大きな進歩を示します。

ロボティクスGoogle研究
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ITmedia AI+ TOP 90

日立、SI全工程にAIを全面適用し最大240倍の効率化を実現

日立は、システムインテグレーション(SI)の全工程にAIを全面適用する「Agentic AI Integration Platform」を開発しました。社内検証で画面仕様確定工程において最大240倍の効率化を実証し、2027年度には工程全体で30%の生産性向上を目指します。

AIエージェント開発効率化事例
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Google DeepMind Blog TOP 88

Google DeepMind、Flow Music向けに音楽生成AI「Lyria 3.5」を発表

Google DeepMindは、音楽性、歌詞、ボーカル、クリエイティブコントロールにおいて進歩した音楽生成AI「Lyria 3.5」をGoogle Flow Musicに導入します。これにより、ユーザーはより表現豊かで質の高い楽曲生成が可能になります。

音声Google研究
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TechCrunch AI TOP 85

Google、AIを活用してChromeのバグ修正数を過去2年間より多く達成

Googleは、AIツールとLLMの活用により、2026年6月だけで過去2年間を上回る数のChromeのバグを修正したと発表しました。これにより、製品のセキュリティと安定性が飛躍的に向上しています。

LLMGoogle開発効率化
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ArXiv AI HOT 83

LLMエージェントによるCUDAカーネル自動生成・最適化ツール「Kernel Forge」

ArXivで公開された「Kernel Forge」は、LLMエージェントを活用し、CUDAカーネルの生成と最適化を大幅に効率化するツールです。これにより、専門家による手書きのGPUコード最適化の負担を軽減し、機械学習モデルの実行速度とコスト効率を向上させます。

LLMエージェント研究
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ArXiv AI HOT 80

LLMエージェント向けのWikiパターン「llm-wiki-memory-template」

ArXivで発表された「llm-wiki-memory-template」は、LLMコーディングエージェントがセッション間で持続的な記憶を持ち、知識作業を協調的に行えるようにするテンプレートです。これにより、エージェントは過去の知見を積み重ねて活用できます。

LLMエージェント研究
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ArXiv AI HOT 78

大規模小売EC向けLLM活用食料品カテゴリ推薦システム「GrocLM」

ArXivで発表された「GrocLM」は、大規模言語モデルをファインチューニングし、LoRAベースの2段階トレーニング戦略とトライベースの制約付きデコーディングメカニズムを組み合わせることで、ECサイトにおける食料品カテゴリ推薦の精度と制御性を大幅に向上させます。

LLM研究事例
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ArXiv NLP HOT 75

LLMエージェントによる自動対話生成「DuplexGen」—シナリオ適応型ターンテイキングを実現

ArXivで発表された「DuplexGen」は、LLMエージェントが人間の会話ターンテイキングの好みに適応しながら、多様なシナリオに応じた対話を生成するフレームワークです。これにより、より自然で柔軟な人間とAIのインタラクションが可能になります。

LLMエージェント研究
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Zenn ChatGPT HOT 70

ChatGPTと協力して独自プログラミング言語「Virune」を開発、v1.0.0をリリース

Zennで公開された記事によると、筆者はChatGPTと対話しながら、独自のプログラミング言語「Virune」を開発し、v1.0.0をリリースしました。これは、ChatGPTとの協調が言語開発のような複雑なエンジニアリングタスクでどこまで可能かを示す技術検証です。

LLMChatGPT開発効率化
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Zenn AI

AIが書いたブログやドキュメントが「読みにくい」理由を考察

Zenn記事で、AIが書いた文章がなぜ読みにくいのかをWeb小説の観点から考察。AIの文章が持つ「誰に向けた文章か見えない」「書き手の困った場面がない」「重要性を曖昧に語る」といった特徴が原因だと指摘します。

LLMプロンプト実践
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dev.to ML

Anthropicがテキサスに150億ドルのAIデータセンター建設、Googleが資金調達支援

Anthropicは、テキサス州ハバードに大規模AI計算施設を建設するため、複数の金融機関から約150億ドルのブリッジファイナンスを確保しました。Googleが電力供給とリース支払いを保証することで、Anthropicのインフラ拡大を強力に支援します。

AnthropicGoogleLLM
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