CIFQA: 金融クエリ応答のためのツール連携型マルチエージェントLLMフレームワーク

金融分野の質問応答システムにおいて、大規模言語モデル（LLM）は自然言語処理能力で優位性を持つものの、複雑な数値計算やルールベースの制約を伴う質問に対しては、しばしば「もっともらしいが数値的に誤った」回答（ハルシネーション）を生成する課題がありました。CIFQA（Calculation-Intensive Financial Query Answering）は、この課題を解決するために開発された、決定論的ツール連携型マルチエージェントLLMフレームワークです。CIFQAの核心的な技術的意義は、単一のLLMに依存せず、言語理解と数値実行の役割を複数の専門エージェントに分離した点にあります。具体的には、クエリ解釈、ルーティング、パラメータ抽出、計算計画、応答生成といった各タスクを専用のエージェントが担当し、ツール（計算エンジンやデータベース）と連携しながら処理を進めます。これにより、金利計算、時間条件、数値式、ルールベースの制約など、厳密な論理と正確な計算が求められる金融質問に対して、信頼性の高い回答を生成することが可能になります。このフレームワークは、金融アナリスト、資産運用担当者、個人投資家など、金融情報を扱うあらゆるユーザーに正確な情報を提供し、意思決定の質を向上させます。将来的には、より高度な金融シミュレーションやリスク分析など、多岐にわたる金融業務への応用が期待され、金融業界におけるAI活用の信頼性を大きく高めるでしょう。