TOP 95 Google DeepMind Blog 2026年4月3日

Google、最先端のオープンモデル「Gemma 4」を発表 - より高度な推論とエージェントワークフローに対応

なぜ重要か

オープンソースモデルの性能をエッジデバイス向けに極限まで高め、新たなAIアプリケーションの可能性を拓く画期的な進展です。

要約

Googleは、高度な推論とエージェントワークフロー向けに構築されたオープンモデル「Gemma 4」を発表しました。Gemini 3と同じ研究スタックを基盤とし、2Bと4Bの2つのサイズで提供され、スマートフォンやIoTデバイスなどのエッジデバイスでの実行に最適化されています。

要点

  • Gemma 4、高度な推論とエージェント対応
  • Gemini 3と同研究スタック
  • 2B/4BモデルをApache 2.0で公開
  • エッジデバイスでの高速動作に最適化
  • 音声入力にネイティブ対応

詳細解説

Google DeepMindは、オープンウェイトモデルの最新世代である「Gemma 4」をリリースしました。これは、Googleが「バイトあたりの最も高性能なオープンモデル」と称するように、高度な推論能力とエージェントワークフローへの対応に特化しています。Gemma 4は、Googleの最先端モデルであるGemini 3と同じ研究スタックから構築されており、その性能の高さが伺えます。特に注目すべきは、2Bと4Bの2種類のパラメータサイズが提供される点で、それぞれ「効果的」を意味するE2BとE4Bと命名されています。E2BはスマートフォンやRaspberry Pi、Jetson Nanoといったエッジデバイス向けに設計されており、ほぼゼロレイテンシで動作し、ネイティブで音声入力をサポートします。一方、E4Bはより高性能でありながら同様にエッジデバイスに焦点を当てています。これらのモデルはApache 2.0ライセンスで提供され、幅広い開発者コミュニティでの活用が期待されます。本リリースは、オープンソースAIモデルの能力をさらに押し上げ、特にリソースが限られた環境でのAIアプリケーション開発に新たな可能性をもたらします。これにより、AIがより身近なデバイスで高度なタスクを実行できるようになり、開発者はより効率的に革新的なエージェントシステムを構築できるようになるでしょう。今後は、これらの軽量モデルがどのように多様なエッジアプリケーションに統合され、実世界の課題解決に貢献していくかが注目されます。

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